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寻找地球以外生命:一个新的AI前沿技术

更新时间:2020-08-01 01:40点击:

  以色列科学家提出点燃木星,被空间站的人工智能MOSS否决。然后MOSS逃跑,起初吴京以为是MOSS叛逃人类,后来贴出了四大国的联合法案,MOSS又变成了忠诚的人工智能。最后吴京想出用空间站点燃木星,MOSS瞬间切断通信,这回终于是真的叛逃了,人工智能也有怕死的时候。最后还说了一句:让人类保持完全理性是不可能的。

  在当今媒体铺天盖地的报道中,人工智能已不陌生,但很少人关注到它在太空中的应用。实际上,在太空中人工智能的使用比地面更加成熟,也被理解得更加透彻。人工智能在太空探索中就像机器人、远程投影和自动系统等技术一样,是真正的刚需。

  我们大多数人,如果被问到人工智能和太空之间的联系,可能会想到“2001: ASpace Odyssey”( 2001太空漫游)中的计算机HAL,而不是任何现实生活中的应用程序。我们当前对人工智能的定义,通常是指“能够执行需要人类智能任务的计算机系统”。HAL的任务是来谋杀,但谋杀也需要“人类的智慧”。

  如果进一步思考太空中的人工智能,可能还会想到同名的Star Trek(星际迷航)里的“计算机”,或者Red Dwarf中能够脱离身体的“Holly”,它们实际上更像是一本在线百科全书。有的人可能还记得《星球大战》中分心但亲切的C3PO或者不那么亲切的“终结者”。

  如果人工智能在太空中发挥作用,人们会期望美国宇航局(NASA)参与进来,但不希望其领导这项任务。美国国家航空航天局喷气推进实验室(JPL)的高级研究科学家、人工智能小组的技术小组主管Steve Chien博士说:“人工智能不仅在我们的日常生活中发挥着越来越大的作用,而且在航天领域也发挥着越来越大的作用,人工智能有潜力彻底改变太空探索的几乎每一方面”。

  Chien说,“事实上,人工智能已经被用于操作地球观测1号(EO-1)航天器十多年了。”EO-1卫星于2000年发射,2017年退役,它是被用来展示地球所能观测领域的一些突破性技术。因此,在2003年,一个被称为自主科学飞行器实验(ASE)的软件套件被上传到EO-1,用机器学习技术(模式识别)演示机载图像运动轨迹和目标定位。

  正如Chien解释的那样,ASE软件使EO-1能够根据所见分析机载图像,而不是依靠地面的人类图像分析人员。例如,它能够拒绝多云的图像,为以后的日期安排重复观测,并在适当的时候重新定位航天器的成像器。“在人工智能的控制下,已经收集了60,000多幅图像”, Chien说。

  自1993年以来,空间望远镜科学研究所(Space Telescope Science Institute,STSCI)一直在使用人工智能对近200000个用于观测的哈勃空间望远镜进行长期调度。最近,美国国家航空航天局(NASA)已将人工智能应用于其他地球轨道望远镜的调度,如Chandra望远镜、Spitzer望远镜和Fuse望远镜,以及月球大气和尘埃环境探索者(Lunar Atmosphere andDust Environment Explorer,LADEE)和欧洲航天局的Rosetta,以便在彗星上着陆探测器。